文 | 中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )監事長(cháng) 王飛躍

毫無(wú)疑問(wèn)，剛剛過(guò)去的2024，是智能科技與產(chǎn)業(yè)結合的里程碑之年。這一年，在生成式語(yǔ)言大模型ChatGPT的熱浪中開(kāi)局，2月又被視頻大模型Sora短短的一分鐘表演所震撼。緊接著(zhù)，全球各種人工智能（AI）應用創(chuàng )新和產(chǎn)品不斷迭代更替，從抖音的豆包到特斯拉的人形機器人Optimus, 令人目不暇接。這一切預示著(zhù)什么，是“全面AI”（ALL in AI）嗎？

首先，一場(chǎng)人類(lèi)社會(huì )知識的基礎性大變革已經(jīng)開(kāi)始，專(zhuān)業(yè)知識的定義與內涵即將改變，并將沖擊社會(huì )的各個(gè)行業(yè)。今日之專(zhuān)業(yè)知識，明日將成為科學(xué)素質(zhì)和科技常識，不學(xué)也要會(huì )，不會(huì )就去問(wèn)。而且，大部分內容不再需要課堂式的傳授。據報道，美國亞利桑那州已經(jīng)推出完全由AI教授學(xué)術(shù)課程的學(xué)校。

其次，AI的含義也在發(fā)生改變?！叭斯ぶ悄堋保ˋrtificial Intelligence）已成為“老AI”（Old AI），2024年是代理式人工智能（AI Agents）的元年。代理式人工智能，指的是可以通過(guò)設計好的流程或利用可用的工具，自主解決復雜的多步驟問(wèn)題。大模型已將AI重鑄為代理式人工智能，但這也將很快成為“舊AI”（Past AI）。智能科技發(fā)展的趨勢清楚地表明，AI不久就會(huì )嬗變?yōu)樽灾魇饺斯ぶ悄埽ˋutonomous Intelligence），這將成為集無(wú)人機、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船等各種物理和數字機器人為一體的“新AI”（New  AI）。我國正在興起的低空經(jīng)濟及生態(tài)產(chǎn)業(yè)，將是“新AI”的一大應用場(chǎng)景。

屆時(shí)，“老、舊、新”AI將協(xié)同發(fā)揮作用，構成混合式平行智能，大步邁向知識自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)，揭示AI之本質(zhì)。這就是1956年達特茅斯會(huì )議、人類(lèi)歷史上第一次人工智能會(huì )議的發(fā)起人約翰·麥卡錫教授心中的AI：自動(dòng)化人工智能（Automation of Intelligence）。這將使另一位人工智能之父、諾貝爾獎獲得者赫伯特·西蒙教授認為的“原本無(wú)法傳遞、難以制造、不可能成為社會(huì )商品”的信用力與注意力，實(shí)實(shí)在在地由新AI技術(shù)轉化為智業(yè)社會(huì )里可以大規模生產(chǎn)、大批量流通的基礎性新商品。這樣一來(lái)，可以創(chuàng )新商品的范疇、擴大經(jīng)濟空間、拓寬提效途徑、確保智能經(jīng)濟的邊際效用遞增效果，讓世界可以走上新型可持續發(fā)展的智慧之道。

新AI對于就業(yè)的沖擊，是我們必須關(guān)注的重大社會(huì )問(wèn)題。短期而言，應規范推動(dòng)PAPAI++新行業(yè)的發(fā)展，即提示工程師（Prompt Engineer）、對齊工程師（Alignment Engineer）、引導工程師（Prescription Engineer）等新工種。長(cháng)期而言，新AI必將升級人類(lèi)的就業(yè)方式，不但不會(huì )讓更多人失業(yè)，還會(huì )比機器、計算機等更加有效地為我們提供更多、更好、更可持續的新工作崗位。當下的快遞小哥、直播賣(mài)貨等只是未來(lái)新工種的初始形態(tài)，但它們已經(jīng)表明，新AI不會(huì )、更不可能讓更多人失業(yè)。

同時(shí)，我們也需要認識到，新技術(shù)的發(fā)展是歷史性潮流，我們必須積極面對，并主動(dòng)有效地研究如何治理變革過(guò)程中衍生出來(lái)的各種相關(guān)問(wèn)題。正如聯(lián)合國秘書(shū)長(cháng)古特雷斯近日所言：人類(lèi)的命運絕不能交由算法的“黑箱”決定。從理論和技術(shù)上，對于特定問(wèn)題與特別領(lǐng)域，可解釋的AI是必然的追求；但對于通用智能，相對于人類(lèi)的認知能力，智能本質(zhì)上是不可解釋的，無(wú)論在其前面加多少形容詞也不行。因此，AI和智能科技的治理變得極其重要，必須由人類(lèi)主導，這將催生新的社會(huì )形態(tài)與生態(tài)。世界上一些主要區域和國家已認識到這個(gè)問(wèn)題，歐盟已經(jīng)走在前面，去年8月實(shí)施的人工智能法等值得我們關(guān)注與研究。

觀(guān)察全球AI的現狀與發(fā)展趨勢，自2025年起它將從3個(gè)方向加速展開(kāi)。首先是數字人智能技術(shù)，其中人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究（AI for Science）將在A(yíng)I的諾貝爾桂冠加持下向各個(gè)學(xué)科深入滲透，有望實(shí)現從代理式人工智能到數字人、機器人、生物人一體化，具有平行智能的平行科學(xué)家的跨越性突破，并得到廣泛應用。其次是自主智能團體技術(shù)的突破，會(huì )使每個(gè)人都可以具有自己的數字人公司或組織，這將極大擴展個(gè)人的能力與執行力。最后，借助區塊鏈智能、智能合約、去中心化自治組織（DAO）等新興技術(shù)，AI治理將走上硬核技術(shù)化并得到廣泛應用。去年中東發(fā)生的尋呼機爆炸事件警示我們，對于未來(lái)的某些產(chǎn)品，需要利用區塊鏈和智能合約等技術(shù)對原材料、中間構件進(jìn)行加密和追蹤。還有當下海外風(fēng)行的“數字游民”群體，他們利用加密幣和DAO進(jìn)行生活與創(chuàng )業(yè)，如今相關(guān)經(jīng)濟規模已達5萬(wàn)多億美元。以上兩種現象都在提醒我們，必須突破傳統的治理思維，學(xué)會(huì )借助AI和智能技術(shù)進(jìn)行治理。

在此形勢下，中國的AI科技及產(chǎn)業(yè)大有可為，新質(zhì)生產(chǎn)力更是有了更大的發(fā)揮空間。我們必須正視目前與國際前沿AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的差距，積極調整自己的思維方式，然后實(shí)事求是，在迎頭趕上的同時(shí)，加大基礎科研的支持力度。實(shí)際上，對于A(yíng)I基礎研究而言，由于算力和尺度定律的影響，除了極少數機構，大多數科研人員已經(jīng)難以獲得一線(xiàn)參與實(shí)戰的機會(huì )，就像百年前研究物理卻沒(méi)有原子實(shí)驗設備和量子物理理論知識一樣，這已經(jīng)成為一個(gè)全球性問(wèn)題。這一現象是短暫的，但十分關(guān)鍵，特別是中國這樣的大國必須認真應對。重視各種科學(xué)智能方法，有效利用并充分發(fā)揮可持續能源的優(yōu)勢，切實(shí)打通“小知識、大數據、深智能”的數據化、產(chǎn)業(yè)化道路等，這些都值得我們深入思考，加快行動(dòng)。

 目前AI發(fā)展的國際形勢和產(chǎn)業(yè)現狀表明，AI技術(shù)突破的機會(huì )依然還有很多，技術(shù)的迭代更是難以被個(gè)別國家或企業(yè)所壟斷。無(wú)論算法還是算力，中國一定能夠達到并取得領(lǐng)先世界的水平，特別是我們有巨大的科技人力和綠色能源優(yōu)勢。當然，我們需要尊重規律，切勿投機，長(cháng)遠規劃，另辟新徑，直道行車(chē)，做好自己的事，堅持全球化合作，堅持造福全人類(lèi)。

（來(lái)源：環(huán)球網(wǎng)）